leetcode-072-Edit-Distance

发表于 | 更新于: | 分类于 |

1.题目

给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:

输入: word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2:

输入: word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

2.解

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
class Solution(object):
    def minDistance(self, word1, word2):
        """
        :type word1: str
        :type word2: str
        :rtype: int
        """
        # 动态规划，从word1和word2的第一个字符开始
        
        m = len(word1)
        n = len(word2)
        
        # 如果word1是空串，则word1需要 增加 n个字符转换为word2
        if m == 0:
            return n
        
        # 如果word2是空串，则word1需要 删除 m个字符串转换为word2
        if n == 0:
            return m
        
        # 初始化dp和边界
        dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
        for i in range(1,m+1):
            dp[i][0] = i
        for j in range(1,n+1):
            dp[0][j] = j
        
        for i in range(1,m+1):
            for j in range(1,n+1):
                if word1[i-1] == word2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1]+1,
                                   dp[i][j-1]+1,
                                   dp[i-1][j]+1
                                  )
        return dp[m][n]